1、虹膜云考勤系统

对于很多大型以及异地办公企业来讲，如何获取准确、真实的考勤信息是一道难题。由于涉及地区较广，国内外大多数的考勤系统一旦断网就会丢失一部分考勤数据，同时，由于是异地打卡，就很有可能发生代打卡的作弊现象。另一方面，考勤数据的不真实且易丢失的情况还会造成员工的不满，无网络的考勤系统几乎丧失了考勤的能力，让员工的考勤信息混乱，间接导致了企业经济的损失。

 因此，对于上文中提到的企业类型来讲，最重要的是在人员及权限等基础数据统一管理的前提下，保证整个系统长时间、不间断的稳定运行，不能因为网络环境或数据服务器的故障导致系统非正常运行。

将考勤设备作为信息存储重点，服务器从考勤设备获取信息，保证断网的情况下考勤能够正常进行，同时保证考勤信息的准确和真实。

1.1 虹膜产品

虹膜识别作为公认的最好的生物识别方式，没有大规模推广应用的原因就是因为其核心算法只有少数几个公司掌握，其涉及到模式识别与图像处理技术等多种复杂的技术，所以说识别算法是虹膜识别的核心。

1.1.1 软件平台LargeBioMatcher

AizheTech公司多年以来一直专注于模式识别与图像处理技术的研究与应用，关注和参与国际上有影响的生物识别算法大赛（如FVC2006、FPVTE等），与多家国际顶尖公司合作，研发了具有自主知识产权的适用于大型系统的多生物特征识别平台LargeBioMatcher。在生物识别方面，尤其是虹膜识别解决方案走在了业界的前端。

LargeBioMatcher是适用于大型系统的多生物特征识别平台。

LargeBioMatcher平台是专为大型系统的多生物特征识别而开发的。在技术方面保证了高可靠性、识别速度快，适用于大型数据库。

LargeBioMatcher可以作为软件开发工具，支持使用单一或多种生物特征识别，包括指纹，人脸，声音、虹膜及掌纹识别。支持当前主流的操作系统，包括Windows，Linux，MAC OS X和Android平台。

LargeBioMatcher的优点

识别速度快。采用加速模式，每秒可以识别200000000枚指纹或100000000个虹膜。 

兼容性好。兼容NIST IREX虹膜引擎及NIST MINEX指纹引擎。支持BioAPI2.0以及 ANSI、ISO等其他生物识别标准。

支持多种生物识别。包括指纹，虹膜，人脸，声音和掌纹等5种模式。

良的设计架构，独立于虹膜设备，方便支持第三方集成和扩展。

1.1.2 虹膜产品

我公司生产的虹膜一体机分为壁挂和立式两大类。

虹膜一体机样式新颖大方、环境适应性好、并且全部面部识别功能，可以根据人的身高自动调节镜头的垂直角度，据我们了解，我们的虹膜一体机目前在国内是唯一自动适应使用者身高和面部识别功能的虹膜一体机。

其主要的优点：

1.支持单一姿势的虹膜识别；

2.虹膜识别距离达到35cm，近距离传感器在80cm处即可响应，近而调节镜头倾斜角度以适应使用者身高；

3.支持面部及智能卡识别、支持多生物特征混合识别；

4.支持离线功能，不会因为网络故障而停止工作或丢失数据；

5.支持虹膜活体检测功能，拒绝欺骗操作;

6.配备高清显示屏，可以同步显示更多信息;

7.支持门禁及第三方集成，各适应用于系统集成方案中;

8.配备触摸屏，支持人机交互功能;

RZ-EF45

IMW-100

1.2 系统功能及性能

1.2.1 软硬件环境

服务器要求环境 

软件要求： 

操作系统：Microsoft Windows 2008 Server/Advance Server； 

WEB 服务器：Microsoft Internet Information Server 7.0（Windows 2000 Server附件）以上； 

服务器数据库系统：Microsoft SQL Sever 2008 Enterprise； 

硬件要求：

Pentium 1 GHZ 或以上CPU； 

1G 内存（建议2G以上）；

客户机要求环境 

软件要求： 

操作系统：Microsoft Windows XP或高版本操作系统； 

浏览器：Microsoft Internet Explorer 6.0或以上；

硬件要求： 

Pentium 600 MHZ 或以上CPU； 

512 MB 内存（建议1024MB或更高）；

1.2.2 数据库及开发发工具选择

选用Microsoft SQL Server2014 作为客户/服务器及浏览器/服务器体系的主要数据库，重点建立上网数据和各部门的分布式数据库系统。

开发工具上采用QT4、Delphi及Microsoft Visual Studio.Net中的Microsoft Visual C#，前者在代码的质量上、Internet扩展性方面、多层CLient/Server开发方面独具特色，后者是开发符合Microsoft .NET架构的Asp.NET应用的比较好的工具，对C#支持较好。

1.2.3 虹膜考勤产品组成（软硬件）

13)虹膜考勤机。

14)后台数量同步程序。

15)数据中心模块(：负责全部基础数据的管理和维护工作，包括单位设置、工种设置、用工制度设置、表结构修改、菜单挂接等。

16)LargeBioMatcher平台：虹膜识别算法核心，包括虹膜注册等管理功能。

17)考勤终端软件：考勤机用软件，提供亲情祝语等功能。

18)考勤接口模块: 完成考勤数据的整理及与HR的接口。

整个系统的优点大致可归纳为以下几个方面：

1、采用生特识别具有不可替代性，杜绝了代打卡的情形发生。

2、实现数据实时采集，延时时间小于10ms。可以实时反映当前人员的在岗情况；

3、实现多维数据采集，包括人员编号、考勤时间、考勤时的即时快照。

4、数据更为安全，采用SmartClient(智能客户端)技术，打卡数据被实时地传输到中心服务器上，不会因为考勤机故障丢失打卡数据，即使网络出现故障，因每台考勤机本身具备存储功能，也可以将数据保存在本地，网络恢复正常后，本地数据会自动上传到服务器。

5、员工可实时地查询当前的出勤情况，及解析结果。

6、考勤数据同工资程序无缝集成，所有数据直接供它们使用。大大提高数据的利用率。

1.2.4系统架构

对于大型及异地办公企事业的的考勤管理系统来讲，最重要的是在人员及权限等基础数据统一管理的前提下，保证整个系统长时间、不间断的稳定运行，不能因为网络环境或数据服务器的故障导致系统非正常运行。

针对上述问题，我们的解决方案是构建一套分布式的系统架构，除了在（集团）总部配置数据服务器以外，还要在各个分支机构（公司）配置分数据服务器，它们之间在权限模型体系下互相备份，而数据同步的过程无需人为干预，以减少出差的概率。见下图

分布式架构可以带来以下几个显著好处：

1、人员基础信息统一管理。如人员调配、统计报表、权限管理等。

2、分公司与集团之间不会因网络故障而影响系统正常运行。即使是距离集团较远的外域分公司也完全可以不受网络环境的影响。

3、分散服务器压力。对于不需要统一管理的数据，可以存储在分公司数据服务器上，减少服务器故障对数据完整性造成的系统风险。

4、更容易实现个性化的服务定制。各个分公司可以定制自己的考勤算法或管理策略。

5、保护已有投资。因为分布式管理减少了对网络带宽、服务器硬件的需求，可以充分利用现有硬件，减少硬件升级带来的费用增加。

1.2.5 部分软件界面

考勤机主界面

注册面部

注册虹膜

识别时，配有语音及视觉提醒

距离远了，提示向前（显示蓝色）

距离近时，提示向后（显示红色）

位置合适时，显示绿色

识别成功，显示人员信息

报表查询导航界面

井下职工出勤分析

数据处理导航界面

职工自助查询

编辑人员信息界面