虹膜识别技术的现状应用领域与背后的价值链条

发布日期：2018-02-24 作者：点击：

作为人工智能的重要应用分支之一，虹膜识别在医疗、社保、信用、金融就相关涉及信息安全、身份验证的领域孕育了大量商机。

目前，微软、谷歌等科技公司都在将虹膜识别技术作为重要的技术储备，最主要的原因无非是看中了虹膜识别的市场潜力。

英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟，联想和民生银行均已加入

谷歌已申请多项利用隐形眼镜进行虹膜识别的zhuanli，意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线，生成一个 “虹膜指纹”，之后将 “虹膜指纹” 与存储的样本比对，以此判定是不是同一个人

微软 Windows 10 引入生物识别认证，包括用虹膜识别代替密码......

美国智库 Acuity Market Intelligence 发表的《生物识别的未来 The Future of Biometrics》报告显示，虹膜识别技术将快速普及，并且占全球生物特征识别市场份额的16%，虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。

人类科技一直梦想实现精准身份识别，我们在一些科幻大片中最常见人脸识别，但数据显示人脸识别有2%左右的误识率，比指纹识别的误识率还高出1%左右，另外现在常见的语音识别，其误识率更是高达10%以上……

那么，在一系列身份识别技术被质疑的时候，虹膜识别技术越来越备受关注。这项运用生物不可替代的特征来识别身份的技术，被认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术。

人的眼睛是由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。

平时我们常见的眼疾病，比如近视眼、白内障、红眼病等，都不会对虹膜造成破坏，这些特征决定了虹膜的特征以及身份识别的唯一性。

虹膜考勤

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